Roboting.ru

Сегодня остаётся всё меньше таких отраслей, в которых роботы не смогли бы заменить человека. Согласитесь, уже мало кого можно удивить роботом-хирургом или космонавтом.
И как очередное подтверждение этому факту – уникальная разработка американских инженеров - робот - биолог «АВЕ» (Automated Biology Explorer). Он способен создавать довольно сложные теоретические модели. Как известно, моделирование биопроцессов, на сегодняшний день, является одной из самых сложных научных задач.

Мало просто создать робота. Его ещё необходимо сделать в определённом смысле разумным. Такую задачу поставили перед собой инженеры Института технологий Токио (Япония). Главная из цель – научить робота решать задачи, на которые он не был изначально запрограммирован. И использовать при этом все доступные средства. В результате исследований группе учёных удалось создать уникальную систему изучения роботами окружающей среды.

Уже стало понятно, что программирование робота, чтобы он мог выполнить какую-либо конкретную задачу, бесперспективное и утомительное занятие. Новый подход заключается в том, чтобы так запрограммировать робота, чтобы он мог самообучаться.
И это имеет смысл: зачем тратить кучу времени и усилий на программирование робота для решения конкретной задачи, когда (возможно, потратив немного больше времени и усилий) можно создать робота-универсала, который сможет научиться делать абсолютно всё.

Группа исследователей из Корнельского университета работает над технологиями, позволяющим роботам эффективно распознавать объекты и ориентироваться в окружающей обстановке, прежде чем роботы станут действительно полезными в домашней обстановке.
У людей есть способность выделять нужные объекты из изображения окружающей среды и игнорировать всё остальное. К сожалению, роботы, пока ещё так действовать не умеют. Им приходится анализировать каждый пиксель (и все пиксели вместе) изображения того, на что он смотрит, и принять решение, есть или нет в поле зрения того, что его интересует.

Американским и японским ученым удалось сделать еще один шаг к созданию искусственных нейросетей, которые могут стать основой для создания искусственного интеллекта. Имитациям живого мозга программными или техническими способами не то чтобы нет числа, но их уже достаточно много. Это и применение чипов и попытки заставить управлять роботами с помощью мозга крысы или обезьяны.

Оказывается такие простые для нас действия, как, например, взять книгу со стола, чрезвычайно сложны для сегодняшних роботов.
Исследователи в Университете Карлсруэ (University of Karlsruhe) разрабатывают подобные двигательные стратегии по манипуляциям с разными объектами для роботов. Исследователи разрабатывают стратегии движений для роботов и соответствующее программное обеспечение.

Что первое приходит на ум, когда читаешь фразу “рой роботов” – представляется множество миниатюрных роботов, работающих по спасению людей после стихийного бедствия.
В любом случае, захватывающие исследования самоорганизующихся робототехнических систем в Гарвардском университете, где стремятся сделать собирающихся в “рой” роботов достаточно дешевыми для массового использования. Цель проекта Kilobot – разработка алгоритма для управления большой группой сотрудничающих роботов.

Мы уже писали о лингвистических роботах, которые могут общаться между собой через Интернет и общаться между собой об “увиденных” вокруг себя объектах на “языке”, который придумали программисты – робототехники.
Когда роботы разговаривают друг с другом, они не используют язык, как это делаем мы, складывая из букв слова, которым придаём смысл абстрактных или конкретные понятий. Однако, австралийские исследователи учат пару роботов общаться лингвистически, как делают это люди.

Любая задача, которую с легкостью выполняет человек, например, переставить ногу, распознать лицо, понимать речь, доля обычных роботов является очень сложной: требует большого объема предварительно запрограммированной информации, большого объема памяти и вычислительной мощности. Поэтому, такие сложные системы, как человекообразные роботы, должны быть оборудованы мощными компьютерами и громоздкими батареями для питания компьютером.
Однако несколько исследовательских групп пытаются воплотить идею роботов, которые через распределенную компьютерную сеть получат доступ к огромному количеству данных и практически к неограниченной вычислительной мощности.

В решении подойти к моделированию нервной деятельности живого или искусственного организма с мощью компьютерных технологий нет ничего удивительного. Для ученых важен и сам процесс построения модели и результат, которого удается достичь. Пускай пока примитивный, но искусственный интеллект, созданный в виртуальной реальности, неожиданно может привести к любопытным результатам, наглядно продемонстрировать эволюцию смоделированного организма.