Пластиковая маска, причудливо играющая губами... Академический эксперимент или будущий собеседник наших детей?
Робот, имитирующий человеческую речь. Пусть пока отдельные звуки. Но имитирующий не только звучание - движения легких, голосовых связок, мягкого неба, челюстей и губ. Смотрится, честно говоря, жутковато. Но фрагменты человеческого тела, будь у них возможность совершать автономно свою работу на экспериментальном стенде, смотрелись бы не лучше.

Ученые из Лейпцига создали программный продукт для обучения роботов, который использует метод проб и ошибок (МПиО).
Программный продукт построен на основе модели «нейронная сеть».
Пока технология испробована на виртуальных машинах.

Возьмём для примера собаку, у которой вдруг оказалась перебитой одна лапа. Маловероятно, что пёс встанет как вкопанный или упадёт на землю. Скорее он, воспользовавшись тремя здоровыми лапами, убежит в безопасное место. А вот для большинства автономных роботов повреждение ноги смерти подобно. Впрочем, одну машину на примере собаки удалось кое-чему научить.

Неутомимые разработчики японской компании Honda, заручившись поддержкой сотрудников международного института исследований в сфере коммуникаций (ATR), представили усовершенствованный вариант интерфейса «мозг-компьютер», известного как Brain Machine Interface или BMI.

Инженер Цуёши Хоро (Tsuyoshi Horo) из Токийского университета разработал систему, которая использует несколько видеокамер для отслеживания движений хозяина и преобразует их в команды для робота. Владелец робота может приказать ему совершить то или иное действие взмахом руки или, например, при помощи наклона тела.
Разработка создает в реальном времени трехмерные объемные модели людей и движущихся объектов. Для этого, впрочем, требуется, чтобы объекты находились внутри кольца видеокамер

Искусственный интеллект (ИИ) применяется сегодня во многих прикладных областях. Практически все они, может быть, и не так быстро, как хотелось бы, но неуклонно и непрерывно развиваются. В последние годы современные ИТ-технологии совершили очень резкий скачок вперед, в основном за счет повышения производительности массовых процессоров и стремительного удешевления памяти (как оперативной, так и "жесткой"). Это привело к появлению приложений, в которых воплощены серьезные теоретические наработки ИИ.

Искусственный интеллект (Artificial intelligence, AI) — раздел информатики, занимающийся формализацией задач, напоминающих задачи, выполняемые человеком. При этом в большинстве случаев заранее неизвестен алгоритм решения задачи. Обособленно стоят задачи распознавания образов, которые включают в круг задач искусственного интеллекта.
Точного определения этой науки не существует, так как в философии не решён вопрос о природе и статусе человеческого интеллекта. Нет и точного критерия достижения компьютерами «разумности», хотя на заре искусственного интеллекта был предложен ряд гипотез, например, тест Тьюринга или гипотеза Ньюэлла-Саймона.

Чемпионат среди роботов — это своего рода ежегодный смотр достижений искусственного разума. Одни машины будут играть в футбол, другие — изображать спасателей во время землетрясения.
Каждый год проходят чемпионаты по футболу среди роботов. Пуб­лика умиляется: ах, какие ум­ненькие машинки, как они забавно пинают мячик… Но если в шахматах компьютер способен положить на лопатки человека-гроссмейстера, то со сборной людей, согласно оптимистическому прогнозу, роботы смогут сыграть не раньше 2050 года.

Сторонники идеи искусственного интеллекта пытаются сделать программу «больше чем просто программой». Часть из них надеется, что обладать сознанием станет система, у которой есть информационная модель самой себя. Но одного этого явно недостаточно — например, компьютер с веб-камерой, направленной на зеркало, уже имеет информационную модель самого себя, но ему от этого ни жарко, ни холодно.

Беда в том, что общепринятого определения искусственного интеллекта не существует.
Где граница между разумом и его имитацией?
«Уловить исторический миг, когда счеты обзавелись разумом, не легче, чем миг, когда обезьяна превратилась в человека», — писал когда-то Станислав Лем.
Способ проверки способности машины мыслить еще в 1950 году предложил Алан Тьюринг.