Свяжитесь с нами
 

Все роботы Робот-ученый откроет новые лекарства? (видео)

10 февраля 2009 | Автор: oleg | Просмотров: 3105
В фармакологии, поиск новых лекарств часто проводится методом проб и ошибок. Случайным образом исследуются сотни или тысячи химических соединений. Затем они опробуются в качестве возможного лекарства для лечения какого-либо заболевания. Результаты таких тестов называют Количественные Соотношения Структуры-Активности (Quantitative Structure-Activity Relationships (QSAR)). Они устанавливают отношения между структурой химического соединения и его фармакологической активностью.

Однако, такой поиск новых химических соединений и их последующее всестороннее тестирование в качестве лекарств - чрезвычайно дорогостоящий и времязатратный. Неужели, нет более упорядоченного способа поиска новых лекарств?
Робот-ученый откроет новые лекарства? (видео)

Исследователи из института Джозефа Стефана (Jozef Stefan Institute), Любляна, Словения, создали робота-ученого, которого назвали Eve. Этот робот – первая компьютерная система, способная проводить собственные эксперименты и интерпретировать их результаты.
Смотрите видео.

Робот самостоятельно проводит QSAR тесты и отбирает химические соединения, которые могут быть перспективными для лечения определенного заболевания. Было сделано несколько предварительных тестов. Оказалось, что химические соединения, которые отобрал робот оказались более перспективные, чем те, которые были выбраны случайным образом.

Первоначально робот-ученый был использован для поиска химических соединений, которые могли бы быть эффективными при лечении шистосомоза (schistosomiasis) и малярии (malaria). Эти болезни распространены в развивающихся странах. Поэтому, коммерческие лекарственные компании ведут очень ограниченные поиски в этом направлении.

Уникальные способности робота основаны на инновационных технологиях поиска данных (data mining) и обнаружения знаний (knowledge discovery), разработанных в рамках IQ проекта, который финансировался Европейским Союзом. Эти технологии основаны на использовании так называемых индуктивных баз данных. Индуктивные базы данных содержат не только необработанные данные, но и информацию об образцах и моделях, применимых к необработанным данным. В случае поиска новых лекарств, структура тестируемых химических веществ и их фармокологическая эффективность могут быть необработанными данными, молекулярные структуры, которые обычно наблюдаются в эффективных лекарствах, могут быть образцами, а уравнения, которые предсказывают эффективность химических соединений могут быть моделями.

Источник: http://cordis.europa.eu/ictresults/index.cfm/section/news/tpl/article/id/90390

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Добавление комментария

Имя:*
E-Mail:*
Введите два слова, показанных на изображении: *