Свяжитесь с нами
 

Искусственный интеллект (AI) Обучение роботов методом проб и ошибок (МПиО)

3 сентября 2008 | Автор: victor | Просмотров: 5722
Ученые из Лейпцига создали программный продукт для обучения роботов, который использует метод проб и ошибок (МПиО). Программный продукт построен на основе модели, «нейронная сеть».
Обучение роботов методом проб и ошибок (МПиО)

Пока технология испробована на виртуальных машинах. Так, виртуальный робот наскакивает на стену, подбирает альтернативные пути прохождения препятствия. Такое поведение робота напоминает поведение новорожденного, который постепенно познает мир методом проб и ошибок. Такая технология, возможно, будет более эффективной, чем традиционное программирование.
Технология находится на начальной стадии разработки, а роботы пока решают простые задачи.

Источник: http://www.mobiledevice.ru

Мы уже раньше писали о механизмах поведения животных в динамичной среде. См. интервью Валентина Непомнящих «Перспектива для этологии».
Интервью посвящено использованию моделирования для решения проблем, возникших в рамках наук о поведении, в проблеме изучения механизмов инстинктивного поведения и в том, позволяет животному выживать в постоянно меняющейся, а потому не всегда предсказуемой среде.

Кроме того, см. статью Валентина Непомнящих: «Как животные решают плохо формализуемые задачи поиска». В ней обсуждаются (на примере поведения личинок ручейников Chaetopteryx villosa) следующие вопросы:
• Как животные справляются с нечетко формализуемыми задачами поиска.
• На каких принципах основано поисковое поведение животных.
• Насколько это поведение эффективно?

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Добавление комментария

Имя:*
E-Mail:*
Введите два слова, показанных на изображении: *